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ChatGPTの回答の質と有用性を最大化するためには、ChatGPTに与える指示(プロンプト)が鍵となります。 そこで重要になるのが、プロンプトエンジニアリングです。適切なプロンプトエンジニアリングを 施すことによって、 ChatGPTはより具体的で有用な回答を提供することが可能になります。当サイトでは、 様々な場面でご利用いただけるテンプレートとChatGPT他サービスを連携することで、快適に 使っていただけるサービスを提供しております。(model: gpt-3.5-turbo)
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当サイトは海外政府機関でも広く利用されている「Drupal」を使用して開発・運用しています。Drupalの最新情報・Tipsなどをバックヤード記事として紹介しています。Drupal開発・保守およびパッケージに対するご相談やご質問は、お問い合わせフォームから受け付けております。
IT系論文インタープリター2
(ユーザー登録)業務効率化
専門用語がおおくわかりにくい論文を、平たい言葉で説明してくれます。TEST
投稿日: 2024-10-20
Drupal 10 のサポートは2026 年中下旬頃までです。まだ時間的な余裕があるとはいえ、アップグレードを成功させるには準備が重要です。ここでは、Drupal の最新バージョン 11 への移行に向けて準備するための重要な手順をご紹介します。
プロの短編小説家
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作風は星新一のSF小説に似ていますが、とても詩的な文章が特徴です
1コマ漫画の脚本
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テーマから1コマ漫画の構図を提案する
Google Listing 博士
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Google Listing 博士
投稿日: 2024-10-06
「KUSANAGI」とは、プライム・ストラテジー社が提供するパッケージサービスで、Webシステムを高速に処理できるように最適化されたサーバー環境です。KUSANAGI9を利用してサクッとDrupalを構築します。
投稿日: 2024-08-02
2024年8月2日にDrupal 11.0.0(正式版)がリリースされました。 Drupal11では新しい技術が導入されています。その一部をご紹介します。

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4コマ漫画
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4コマ漫画の脚本を作る
画像生成aiのプロンプトの自動作成
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画像生成aiで作成したい写真やイラストの説明を日本語で書いてください。 例) 夕暮れで日本のお祭りの屋台が並んでいるところを若いカップルが歩いている
献立の作成
(ユーザー登録)生活
食材をカンマか句読点区切りで入力してください。食材を活かせる献立を提案します
投稿日: 2024-01-27
Drupal10.2が2023年の年末にリリースされました。今回検証するDrupal10.2に新機能というのは、プラグインタイプなどで広く使われているDoctrine Annotationsの代わりに、Attributesが利用できるようになったそうなのでそれを使ってみます。
似顔絵の作成
(ユーザー登録)業務効率化
似顔絵を作成します。 顔の特徴を入力してください
Youtube脚本
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Youtube脚本を作成する
Swaggerについて技術ブログに投稿する文章の雛形
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Swaggerについて技術ブログに投稿する文章の雛形を作成する
規約違反チェック
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会話が規約に違反していないか確認する
ユーザが指定する環境のセットアップをする
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ユーザがしてする環境で最高の結果を出すためのセットアップをする
画面デザインを作成する
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テキストボックスに値を入力すると掛け算をしてくれるプログラムを作ります。
ChatGPTの活用方法の提案
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ユーザの業種や仕事におけるChatGPTの活用方法を提案する
料理のレシピの提案
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食材リスト にある食材を使用した料理のレシピを考案します。
表現力豊かな文章にする
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ブログ用に表現力豊かな文章にする
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![ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門 Kindle版
吉田 真吾 (著), 大嶋 勇樹 (著) 形式: Kindle版
★評価 3 31個の評価
本書は、ChatGPTのAPIとLangChainを使って、大規模言語モデル(LLM)を本番レベルのシステムに組み込むための知識をステップバイステップで学習し、手を動かしながら実践できる書籍です。
生成AIが登場し、APIやフレームワークのエコシステムが充実してきたことによって、これまで機械学習やプログラミングの十分な知識が必要だったことに対してアプリケーション開発者が挑戦しやすくなりました。LLMの性質を活かしたサービスや業務システム構築の基礎を理解し、LLMのモデルやワークフローを抽象化して取り扱ううえで、LangChainというフレームワークが非常に便利です。本書でOpenAI APIやLangChainをしっかり学ぶことで、生成AI関連の知識を体系的にイメージできるようになります。
本書ではまず、OpenAI APIとLangChainについて解説します。ChatGPTのようなしくみを業務システムなどに組み込むためには、単にLLMに1つ入力して1つ出力を得るような実装ではなく、複数のタスクを一連のワークフロー処理として実現する必要があります。また、ChatGPTが知識を持たない専門知識を答えてほしいとか、意図した形式で応答が欲しいなど、実用性を高める必要も出てきます。これらを実現するためのLangChainのつかいかたをわかりやすく解説します。
後半では、ステートレスなOpenAI APIに記憶を持たせたり、必要に応じてWeb検索などを行うエージェント処理、さらにそれらチャット形式の処理を、ステップバイステップでWebアプリやSlackアプリとして実装します。
さらに、LLMアプリを本番稼働させるうえで必要となる、ユーザー体験、セキュリティ、コンプライアンスへの準拠などのためのヒントや注意点も解説します。
(こんな方におすすめ)
・ChatGPTのようなチャットベースのアプリケーション開発を行いたいエンジニア](/sites/default/files/2024-01/chatgpt-langchain-system.jpg)













