こんにちは、
    
    
    
  
ChatGPTの回答の質と有用性を最大化するためには、ChatGPTに与える指示(プロンプト)が鍵となります。 そこで重要になるのが、プロンプトエンジニアリングです。適切なプロンプトエンジニアリングを 施すことによって、 ChatGPTはより具体的で有用な回答を提供することが可能になります。当サイトでは、 様々な場面でご利用いただけるテンプレートとChatGPT他サービスを連携することで、快適に 使っていただけるサービスを提供しております。(model: gpt-3.5-turbo)
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        当サイトはDrupal10/11をベースに、ChatGPT APIを利用した独自カスタムモジュールで稼働しております。
        モジュールのカスタマイズおよび導入支援を承っております。
        
なお、Drupalに関する技術情報は当サイトのブログにて公開しています。
      
    
  
当サイトは海外政府機関でも広く利用されている「Drupal」を使用して開発・運用しています。Drupalの最新情報・Tipsなどをバックヤード記事として紹介しています。Drupal開発・保守およびパッケージに対するご相談やご質問は、お問い合わせフォームから受け付けております。
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英文添削と日本語訳
仕事・翻訳
ChatChatGPTは、ユーザーが入力した文章を自然言語処理(NLP)と深層学習の技術の最新の技術で、コンテキストを理解して、表面的な間違いだけでなく論理的な矛盾や間違いを指摘します。
投稿日: 2024-10-20
Drupal 10 のサポートは2026 年中下旬頃までです。まだ時間的な余裕があるとはいえ、アップグレードを成功させるには準備が重要です。ここでは、Drupal の最新バージョン 11 への移行に向けて準備するための重要な手順をご紹介します。
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プロの翻訳家
仕事・翻訳
ChatChatGPTは、ユーザーが入力した文章を自然言語処理(NLP)と深層学習の技術の最新の技術で、コンテキストを理解することによって、Google翻訳のような一律の翻訳ではなく、背景や指示内容に合わせた適切な翻訳を実現します。
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DeepL版プロの翻訳家
仕事・翻訳
DeepLは、コンテキストを理解することによって、Google翻訳のような一律の翻訳ではなく、背景や指示内容に合わせた適切な翻訳を実現します。
投稿日: 2024-10-06
「KUSANAGI」とは、プライム・ストラテジー社が提供するパッケージサービスで、Webシステムを高速に処理できるように最適化されたサーバー環境です。KUSANAGI9を利用してサクッとDrupalを構築します。
投稿日: 2024-08-02
2024年8月2日にDrupal 11.0.0(正式版)がリリースされました。 Drupal11では新しい技術が導入されています。その一部をご紹介します。
投稿日: 2024-01-27
Drupal10.2が2023年の年末にリリースされました。今回検証するDrupal10.2に新機能というのは、プラグインタイプなどで広く使われているDoctrine Annotationsの代わりに、Attributesが利用できるようになったそうなのでそれを使ってみます。
バックヤード記事
当サイトは海外政府機関でも広く利用されている「Drupal」を使用して開発・運用しています。Drupalの最新情報・Tipsなどをバックヤード記事として紹介しています。Drupal開発・保守およびパッケージに対するご相談やご質問は、お問い合わせフォームから受け付けております。
ChatGPTテンプレ活用術
技術系ブログの執筆が大変で困っている方に朗報です。AIモデルの一つであるCHATGPTを使ってブログ記事を作成できるようになりました。CHATGPTは自然言語処理の技術を応用したもので、人間のように文章を生成することができます。本記事では、CHATGPTを使用してブログ記事を作成するメリットと方法についてご紹介します。【AIが執筆しました】

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ChatGPTテンプレ活用術
DRUPALは、OSSのコンテンツマネジメントシステム(CMS)であり、ウェブサイトやオンラインアプリの構築に利用されています。DRUPAL10では、コントローラを使用してデータベースから情報を収集し、TWIGテンプレートを利用してこれらの情報を表示することができます。本記事では、この方法について解説します。【AIが執筆しました】
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                ![ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門 Kindle版
吉田 真吾 (著), 大嶋 勇樹 (著) 形式: Kindle版
★評価 3   31個の評価
本書は、ChatGPTのAPIとLangChainを使って、大規模言語モデル(LLM)を本番レベルのシステムに組み込むための知識をステップバイステップで学習し、手を動かしながら実践できる書籍です。
 生成AIが登場し、APIやフレームワークのエコシステムが充実してきたことによって、これまで機械学習やプログラミングの十分な知識が必要だったことに対してアプリケーション開発者が挑戦しやすくなりました。LLMの性質を活かしたサービスや業務システム構築の基礎を理解し、LLMのモデルやワークフローを抽象化して取り扱ううえで、LangChainというフレームワークが非常に便利です。本書でOpenAI APIやLangChainをしっかり学ぶことで、生成AI関連の知識を体系的にイメージできるようになります。
 本書ではまず、OpenAI APIとLangChainについて解説します。ChatGPTのようなしくみを業務システムなどに組み込むためには、単にLLMに1つ入力して1つ出力を得るような実装ではなく、複数のタスクを一連のワークフロー処理として実現する必要があります。また、ChatGPTが知識を持たない専門知識を答えてほしいとか、意図した形式で応答が欲しいなど、実用性を高める必要も出てきます。これらを実現するためのLangChainのつかいかたをわかりやすく解説します。
 後半では、ステートレスなOpenAI APIに記憶を持たせたり、必要に応じてWeb検索などを行うエージェント処理、さらにそれらチャット形式の処理を、ステップバイステップでWebアプリやSlackアプリとして実装します。
 さらに、LLMアプリを本番稼働させるうえで必要となる、ユーザー体験、セキュリティ、コンプライアンスへの準拠などのためのヒントや注意点も解説します。
(こんな方におすすめ)
・ChatGPTのようなチャットベースのアプリケーション開発を行いたいエンジニア](/sites/default/files/2024-01/chatgpt-langchain-system.jpg)

















 
                